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目前游戏大厂招聘已把AIGC能力列为优先加分项，概念设计师的工作流正在被重新定义。
一、行业信号：AIGC从加分项变刚需
莉莉丝游戏2026届校招实习计划中，场景概念设计师岗位明确将“熟练使用Stable Diffusion/Midjourney等AIGC工具”列为优先加分项。不只是莉莉丝，三七互娱在游戏美术中使用自研AI工具，2D资产生成占比已超80%，AI深度参与生成的广告素材视频占比也超过70%。
这不是“AI会不会取代设计师”的问题——会用AI的设计师正在取代不会用的。
二、AI概念设计四步工作流
整个流程从情绪板构建到多版本输出，控制在30分钟内完成。
第一步：情绪板快速构建（约5分钟）
用Midjourney的--chaos 100参数一次生成多组风格探索图，让不同批次的四宫格呈现截然不同的视觉方向，快速锁定符合项目需求的视觉调性。传统方式需要手绘情绪板搜集大量参考，现在输入一段描述即可完成初步探索。
第二步：结构草图生成（约10分钟）
结合ControlNet的线稿约束功能锁定画面构图，叠加LoRA风格模型注入目标美术风格，在ComfyUI中搭建节点工作流实现批量出图。这一步让AI在既定骨架上“填肉”，设计师可以专注于结构把控而非细节刻画。
第三步：局部精修与重绘（约10分钟）
对AI生成图中的手部、面部等细节崩坏处，用Inpainting局部重绘功能精准修复。配合Photoshop做最终的色调统一和细节调整，将AI的效率与设计师的审美判断结合，确保输出质量达到商业标准。
第四步：多版本输出（约5分钟）
同一工作流切换不同LoRA模型，批量生成多种风格变体供策划团队选择。网易内部数据显示，其“炼丹平台”已有近万名员工使用，基于Stable Diffusion的游戏原画、宣传图等美术素材生成效率大幅提升。
三、美术生的核心优势：审美判断力
AI能在一分钟内生成100张图，但需要人从中选出最有潜力的10张;AI能填充画面细节，但需要人判断哪些细节“对味”。这个过程与传统美术训练中的“审美筛选”能力完全一致——设计师的真正价值在于知道什么是好的，而不是会画多少张图。
AI是画笔的延伸，不是画笔的替代。掌握AI工具的设计师正在成为市场上的稀缺人才。
四、学习路径建议
入门阶段建议先用一到两周时间掌握Midjourney和Stable Diffusion的基础出图能力，重点熟悉提示词编写和基础参数调整。随后用两到三周时间学习ComfyUI的节点编排逻辑，理解各模块之间的连接关系。第四到第六周集中训练个人风格控制，尝试训练自己的LoRA模型，这个过程也是深入理解AI生成逻辑的关键期。最后用四到六周时间通过真实项目实战积累商业经验，逐步建立完整的工作流程。
如果你已经具备一定的美术功底，想要系统性地把AI变成创作能力的乘数，捷报AIGC“7天实战营”覆盖从Stable Diffusion本地部署到ComfyUI节点工作流再到商业项目实战的全流程，教你给画笔装上AI引擎。
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